◎研究方向
1.神经网络、机器学习、人工智能 2.分数阶微积分 3.优化
◎学习与工作经历
2013.9-2017.6，BETWAY必威，信息与计算科学，学士
2017.9-2020.6，BETWAY必威，数学，硕士，导师：王健教授 2020.9-2023.12，四川大学，计算机科学与技术，博士，导师：蒲亦非教授 2022.11-2023.11，Koc University，计算机科学与工程，联合培养博士，导师：A. Murat Tekalp院士 2024.01至今，BETWAY必威，必威西汉姆联，讲师
◎主讲课程
计算智能与模式识别、线性代数
◎承担和参与项目
1. 分数阶复值神经网络梯度类算法设计与收敛性研究，山东省自然科学基金面上项目，山东省科学技术厅，ZR2018MF004，12万，9/10，2018.03-2021.06
2. 基于AI和大数据的壁画、唐卡智能虚拟修复及视觉检索关键技术研究，四川省区域创新合作项目，四川省科学技术厅，2022YFQ0047，40万，3/19，2022.01-2023.12 3. 分数阶忆阻模拟实现的新标度电路结构及其电气特性变化规律研究，国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金委员会，62171303，56万，6/10，2022.01-2025.12 4. 利用分数阶微积分提升神经网络的逼近能力研究，中央高校基本科研业务费专项基金，BETWAY必威，24CX06029A，15万，1/1，2024.05-2027.01 5. 基于分数阶优化和试验设计的物理信息神经网络研究，山东省高等学校优秀青年创新团队，山东省教育厅，2024KJH133，10万，1/4，2025.01-2027.12 6. 借助分数阶微积分增强神经网络的泛化能力研究，山东省自然科学基金青年基金，山东省科学技术厅，ZR2024QF070，12万，1/1，2025.01-2027.12 7. 基于分数阶微积分的复杂场景回声消除算法研究，社会计算与认知智能教育部重点实验室开放基金，大连理工大学，SCCI2025TB02，5万，1/6，2026.01-2027.12
◎获奖情况（除教师个人获奖之外，还包含指导学生获奖情况）
1. 面向高维数据的软计算稀疏建模理论与关键优化技术，山东省人工智能自然科学奖一等奖，山东省人工智能学会，4/5，2024
2. 第十一届全国大学生统计建模大赛，山东省二等奖，2025，指导教师 3. 第八届全国应用统计专业学位研究生案例大赛，华东赛区二等奖，2025，指导教师 4. 高维数据空间重构与大模型结构化约简机制研究，青岛市自然科学奖二等奖，青岛市科学技术局，3/5，2025
◎论文
1. Ling Yu, Zhen Zhang, Xuetao Xie, Hua Chen, Jian Wang. Unsupervised feature selection using RBF autoencoder. International Symposium on Neural Networks（EI）, 2019: 48-57.
2. Tao Gao, Zhen Zhang, Qin Chang, Xuetao Xie, Peng Ren, Jian Wang. Conjugate gradient-based Takagi-Sugeno fuzzy neural network parameter identification and its convergence analysis. Neurocomputing（中科院2区Top）, 2019, 364:168-181. 3. Xuetao Xie, Huaqing Zhang, Junze Wang, Qin Chang, Jian Wang, Nikhil R. Pal. Learning optimized structure of neural networks by hidden node pruning with L1 regularization. IEEE Transactions on Cybernetics（中科院1区Top）, 2020, 50(3): 1333-1346. 4. Long Li, Xuetao Xie, Tao Gao, Jian Wang. A modified conjugate gradient-based Elman neural network. Cognitive Systems Research（中科院3区）, 2021, 68: 62-72.（共同第一作者） 5. Huaqing Zhang, Yi-Fei Pu, Xuetao Xie, Bingran Zhang, Jian Wang, Tingwen Huang. A global neural network learning machine: Coupled integer and fractional calculus operator with an adaptive learning scheme. Neural Networks（中科院1区Top）, 2021, 143: 386-399.（通信作者） 6. Lei Li, Yi-Fei Pu, Xuetao Xie. Performance analysis of fractional-order adaptive filtering algorithm and its improvement. IEEE Signal Processing Letters（中科院2区）, 2022, 29: 1853-1857. 7. Yi-Fei Pu, Xuetao Xie, Jinde Cao, Hua Chen, Kai Zhang, Jian Wang. An input weights dependent complex-valued learning algorithm based on Wirtinger calculus. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems（中科院1区Top）, 2022, 52(5): 2920-2932.（共同第一作者） 8. Xuetao Xie, Yi-Fei Pu, Lei Li, Jian Wang. An enhanced fractional least mean square filter encountering the specific unknown system vector. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs（中科院2区Top）, 2022, 69(3): 1912-1916. 9. Xuetao Xie, Zhiping Li, Yi-Fei Pu, Jian Wang, Weihua Zhang, Yang Wen. A fractional filter based on reinforcement learning for effective tracking under impulsive noise. Neurocomputing（中科院2区Top）, 2023, 516: 155-168. 10. Xuetao Xie, Yi-Fei Pu, Jian Wang. A fractional gradient descent algorithm robust to the initial weights of multilayer perceptron. Neural Networks（中科院1区Top）, 2023, 158: 154-170. 11. Yihe Zhao, Jun Yao, Jian Wang, Xuetao Xie, Sergey V. Ablameyko. Multi-task learning enhanced physics-informed neural network for solving fluid-structure interaction equations. Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference（EI）, 2024:591-595. 12. Xiaoyu Gao, Xuetao Xie, Jian Wang, Sergey V. Ablameyko. Broad learning system with coordinate iterative training mode. International Conference on New Trends in Computational Intelligence（EI）, 2024: 350-355. 13. Xuetao Xie, Yi-Fei Pu, Huaqing Zhang, Jacek Mandziuk, El-Sayed M. El-Alfy, Jian Wang. An interpretable neural network for robustly determining the location and number of cluster centers. International Journal of Machine Learning and Cybernetics（中科院3区）, 2024, 15: 1473-1501. 14. Xing Wang, Xuetao Xie, Jian Wang, Sergey V. Ablameyko. Zero-order fuzzy neural network with fractional-order Gaussian membership function. International Conference on New Trends in Computational Intelligence（EI）, 2025: 11-15.（通信作者） 15. Xuetao Xie, Yi-Fei Pu,Jian Wang. A fractional momentum enhanced fractional filter for the memristor-based volume controller. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs（中科院2区Top）, 2025, 72(9): 1333-1337. 16. Xiaoyu Gao, Xuetao Xie, Jian Wang, Sergey V. Ablameyko, Nikhil R. Pal. Efficient high-dimensional learning with adaptive Gaussian RBF network. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（中科院1区Top）, 2026, 37(1): 107-121. 17. Xuetao Xie, Jian Wang,Jiamin Li, Bin Yuan, Witold Pedrycz, Jacek Mandziuk. MoBLS: A broad learning system with multi-objective optimization. Applied Soft Computing（中科院2区Top）, 2026, 189: 114454.
◎专利
1. 臧建鹏, 张凯, 王健, 谢雪涛, 常秦. 一种基于渗流机理约束代理模型的剩余油饱和度预测方法. 2025.07.11, CN120297168A.
◎学术兼职
担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（中科院1区Top）、IEEE Transactions on Cybernetics（中科院1区Top）、Nonlinear Dynamics（中科院2区Top）、IEEE Signal Processing Letters（中科院2区）审稿人
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